تنتشر الصورة النمطية القائلة بأن النساء أكثر تحدثاً من الرجال في العديد من الثقافات، ولكن دراسة واسعة النطاق أجراها باحثون من جامعة أريزونا في عام 2007 دحضت هذا الادعاء، حيث وجدت أن الرجال والنساء يتحدثون تقريباً نفس عدد الكلمات يومياً – حوالي 16 ألف كلمة.
تشير بعض التكهنات إلى أن النساء قد يكونن الجنس الأكثر ثرثرة، ولكن فقط خلال فترة معينة من الحياة. و”هناك افتراض قوي عبر الثقافات مفاده أن النساء يتحدثن أكثر بكثير من الرجال. أردنا أن نرى ما إذا كان هذا الافتراض صحيحًا أم لا عند اختباره تجريبيًا”.
وجد الباحثون أن النساء في سن 25 إلى 64 عامًا – وهي مراحل الحياة المبكرة والمتوسطة من البلوغ – يتحدثن في المتوسط حوالي 3000 كلمة أكثر يوميًا من نظرائهن من الذكور. ولم تظهر فروق كبيرة بين الجنسين في الفئات العمرية الأخرى في الدراسة: المراهقة (من سن 10 إلى 17 عامًا)، والبلوغ الناشئ (من سن 18 إلى 24 عامًا) والبلوغ الأكبر (65 عاما وما فوق).
إعادة النظر في سؤال متكرر
في عام 2007، اختبر عالم النفس ماتياس ميل من جامعة أريزونا الافتراض الشائع بأن النساء أكثر ثرثرة من الرجال من خلال تحليل البيانات التي تم جمعها من 500 مشارك في الدراسة من الذكور والإناث الذين ارتدوا جهاز تسجيل محمولاً يُطلق عليه EAR – مسجل التنشيط إلكترونيًا – والذي يتم تشغيله على فترات عشوائية لالتقاط مقتطفات من المحادثات اليومية.
وباستخدام تلك الملفات الصوتية، وضع ميل تقديرات لعدد الكلمات التي يتحدث بها الشخص الواحد في اليوم. وعندما كشف تحليله عن عدم وجود فروق كبيرة بين الجنسين، تصدرت النتائج المثيرة للجدال ــ التي نشرت في مجلة ساينس ــ عناوين الصحف. ولكن الدراسة أثارت أيضا انتقادات بسبب قيودها: فقد كان المشاركون فيها في سن الجامعة تقريبا بالكامل، وكان أغلبهم يعيشون في نفس المدينة ــ أوستن، تكساس.
بعد ثمانية عشر عامًا، سعى ميهل وزملاؤه إلى تكرار النتائج الأصلية بعينة أكبر وأكثر تنوعًا. قاموا بتحليل 630 ألف تسجيل EAR من 22 دراسة منفصلة أجريت في أربع دول، مع مشاركين تتراوح أعمارهم بين 10 و 94 عامًا. شملت الدراسة 2197 فردًا – أي أربعة أضعاف عدد الدراسة الأصلية. لم يظهر فرق كبير بين الجنسين إلا في فئة عمرية واحدة: أولئك الذين تتراوح أعمارهم بين 25 و 64 عاما، وهي الفئة العمرية التي كانت مفقودة في الدراسة الأصلية لطلاب الجامعات. بينما تحدثت النساء في الفئة العمرية المبكرة إلى المتوسطة 21845 كلمة في اليوم في المتوسط، تحدث الرجال 18570 كلمة.
لا يعرف الباحثون على وجه اليقين لماذا تكون النساء أكثر جنسا يتحدث خلال الفترة الممتدة لنحو 40 عاما بين سن 25 و64 عاما، لكنهم يقولون إن أحد الاحتمالات هو أن هذه الفترة تميل إلى أن تكون سنوات تربية الأطفال، وأن النساء، اللاتي غالبًا ما يتولين دور مقدم الرعاية الأساسي، قد يتحدثن أكثر من الرجال إلى أطفالهن خلال تلك الفترة.
قال ميهل، المؤلف الرئيسي للدراسة وأستاذ في قسم علم النفس بجامعة أريزونا : “الاختلافات المرتبطة بالجنس في تربية الأطفال ورعاية الأسرة هي أحد الاحتمالات التي قد تفسر هذا الاختلاف”. “إذا كانت العوامل البيولوجية مثل الهرمونات هي السبب الرئيسي، فيجب أن يكون هناك اختلاف كبير في الجنس أيضًا بين البالغين الناشئين. إذا كانت التغيرات الجيلية المجتمعية هي القوة الدافعة، فيجب أن يكون هناك اختلاف متزايد تدريجيًا في الجنس بين المشاركين الأكبر سنًا. ومع ذلك، لم يكن الأمر كذلك”.
الرجال والنساء يتحدثون أقل
ورغم أن النساء قد يكن أكثر ثرثرة من الرجال في بعض مراحل الحياة، إلا أن ميهل قال إنه من المهم أن نلاحظ أن هناك تبايناً كبيراً بين الأفراد من الجنسين. فقد تحدث أقل المشاركين ثرثرة في الدراسة ـ وهو رجل ـ ما يقدر بنحو 100 كلمة في اليوم، في حين تحدث أكثر المشاركين ثرثرة ـ وهو رجل أيضاً ـ أكثر من 120 ألف كلمة.
وقال ميهل “نحن البشر نختلف كثيرًا على المستوى الفردي عن الجنسين بشكل منهجي”.
وعند النظر إلى النطاق الكامل للمشاركين في الدراسة، بغض النظر عن الجنس أو العمر، وجد الباحثون أيضًا أن متوسط عدد الكلمات المنطوقة يوميًا يبدو أنه انخفض على مر السنين. تم جمع البيانات التي تم تحليلها للدراسة بين عامي 2005 و2018، وخلال هذه الفترة انخفض متوسط عدد الكلمات المنطوقة يوميًا من حوالي 16000 إلى حوالي 13000.
وقال فايفر، أحد المشاركين في تأليف الدراسة: “لقد أجرينا تحليلاً كاملاً بالنظر إلى العام الذي تم فيه جمع البيانات، ووجدنا أن 300 كلمة منطوقة في المتوسط تختفي سنويًا”.
من جانبه أكد ميهل أن هناك حاجة إلى مزيد من البحث لتحديد سبب الانخفاض، لكن الارتفاع في أدوات الاتصال الرقمية، بما في ذلك الرسائل النصية ووسائل التواصل الاجتماعي، من المرجح أن يكون جزءًا من المعادلة.
وقال ميل أيضًا إن هناك حاجة إلى مزيد من العمل لفهم الدور الذي قد يلعبه مستوى حديث الشخص وتواصله الاجتماعي في صحة الإنسان ورفاهته. ولتحقيق هذه الغاية، يشارك في تطوير “SocialBit”، والذي من شأنه أن يقيس دقائق المحادثة اليومية للأشخاص دون تسجيل المحتوى، باستخدام خوارزمية تصنف الصوت المحيط إلى ما إذا كان يحتوي على محادثات أم لا.